ai检测率是指系统判断一段文本由人工智能生成的可能性百分比。查重则是检测文本与其他已存在内容的相似程度，以评估其原创性。
ai检测系统通常通过分析文本的语言特征来判断其是否由ai生成。这些特征包括：
1. 语言流畅性与模式：ai生成的文本通常异常流畅，缺少人类写作中的自然停顿、重复或不完美表达。
2. 词汇选择与多样性：ai倾向于使用某些高频词汇或固定搭配，而人类写作风格更加多变。
3. 句式结构规律性：ai生成的段落往往句式结构过于规整，缺乏变化。
4. 语义连贯性：虽然ai文本表面连贯，但在深层逻辑或上下文关联上可能存在问题。
查重技术主要依赖于文本比对算法，其核心流程如下：
1. 文本分词与索引：将待检测文本和数据库中的文档进行分词处理，并建立索引以便快速检索。
2. 相似度计算：使用算法（如余弦相似度、jaccard系数、编辑距离等）计算待测文本与已有内容的相似程度。
3. 指纹比对：部分系统采用“文本指纹”技术，提取文本的关键特征进行比对，提高效率。
4. 结果生成：系统输出重复率或ai生成概率，并标注可能的来源或可疑段落。
1. 数据库覆盖范围：查重系统的数据库越全面，检测结果越准确。
2. 算法模型的训练数据：ai检测模型依赖大量人类与ai文本样本进行训练，样本质量直接影响判断能力。
3. 文本长度与主题：短文本或通用性内容更难准确判断。
4. 人工修改程度：经过深度修改的ai文本可能降低被识别的概率。
1. 增加个人见解与真实案例
2. 调整句式结构，避免模板化表达
3. 使用多样化的词汇和表达方式
4. 对ai生成内容进行深度加工与重写