随着人工智能技术的发展，ai已成为学术写作的重要辅助工具。特别是在撰写论文综述时，合理地向ai提问能显著提升效率和质量。本文将介绍如何有效提问，以帮助您更好地利用ai完成综述写作。
一、明确提问目标
在向ai提问前，首先要明确您的目标。是需要获取某个领域的研究现状？还是希望梳理已有文献的脉络？不同的目标需要不同的提问方式。
- 获取信息：询问某个领域的研究进展或关键成果。
- 梳理结构：请求帮助构建综述的逻辑框架。
- 提炼观点：要求总结不同学者的主要观点和争议。
提示：避免模糊提问如“帮我写一篇综述”。越具体的问题，越能得到有价值的回答。
二、结构化提问方法
采用结构化的提问方式，有助于ai理解您的需求并提供更精准的回答。推荐使用“背景-任务-要求”框架：
- 背景：说明研究领域和已有知识。
- 任务：明确您希望ai完成的具体任务。
- 要求：指定输出格式、长度或重点。
示例提问模板
主题：人工智能在医疗诊断中的应用研究综述
请根据近五年（2019-2024）的主要研究成果，撰写一篇关于"人工智能在医学影像诊断中的应用"的综述。
要求：
1. 按技术类型（如深度学习、机器学习）分类梳理研究进展
2. 总结主要应用领域（如放射影像、病理切片）
3. 分析当前面临的挑战（如数据隐私、模型可解释性）
4. 字数控制在800字左右
5. 使用学术性语言，但避免过于专业术语
三、迭代优化提问
初次提问可能无法获得完全满意的结果。通过迭代提问，逐步优化输出：
- 先获取大致框架或内容要点。
- 针对特定部分深入追问细节。
- 要求调整语言风格或补充数据。
进阶技巧：可以要求ai以不同角色回答，如"请以资深医学研究者身份，分析ai诊断的临床应用前景"。
四、注意事项
使用ai辅助写作时，需注意以下几点：
- ai生成内容需人工审核和验证，确保准确性。
- 避免直接复制，应进行改写和整合。
- 保持学术诚信，明确标注ai辅助部分（如期刊要求）。
- 结合个人专业知识，ai输出仅为参考。