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下一代ai模型训练平台，采用革命性的transformer架构，让您的ai训练更高效、更智能
最新版本： v3.2.1 | 发布日期： 2025-10-15 | 大小： 285 mb
核心特性
极速训练
采用优化的并行计算架构，训练速度提升10倍，支持多gpu分布式训练
智能优化
自动超参数调优，智能资源分配，让模型训练达到最佳性能
可视化界面
直观的图形化界面，实时监控训练进度，轻松管理实验
云端同步
无缝集成主流云平台，自动备份模型，随时随地继续训练
详细分析
提供全面的训练分析报告，深入理解模型性能表现
企业级安全
端到端加密，符合gdpr标准，保护您的数据和模型安全
系统要求
操作系统
windows 10/11 (64位)
macos 10.15
ubuntu 20.04 / centos 8
处理器
intel core i7 或 amd ryzen 7 以上
支持 avx2 指令集
内存
最低 16gb ram
推荐 32gb ram
显卡
nvidia rtx 3060 或更高
8gb vram
cuda 11.0
存储空间
最低 10gb 可用空间
推荐 ssd 存储
网络
稳定的互联网连接
用于模型下载和云端同步
更新日志
v3.2.1 (2025-10-15)
- 优化gpu内存使用，减少30%显存占用
- 新增混合精度训练支持
- 修复了分布式训练中的同步问题
- 改进了用户界面的响应速度
v3.2.0 (2025-09-28)
- 引入全新的coldformer-2架构
- 支持自定义数据增强策略
- 新增模型压缩和量化功能
- 增强了实验管理功能
v3.1.5 (2025-09-10)
- 修复了macos m1芯片的兼容性问题
- 优化了windows下的安装流程
- 新增了tensorboard集成
- 改进了错误日志系统