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我们都知道人工神经网络和深度学习是当前人工智能技术的前沿，目前的产品主要集中在两者上。大多数书写机使用nlp（自然语言处理）技术和深度学习。前者擅长文本处理和语言逻辑，后者是机器学习的主要工具。

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现代人工智能通常是早期专家系统的变化，但其性质早已不复存在。专家系统在20世纪80年代开始流行。它可以根据知识库的规则解决专业领域的问题，因此它很大程度上依赖于逻辑编程语言prolog，它本身没有学习能力。然而，如果没有深度学习的祝福，的智商将会降低。

深度学习的一个优点是无监督学习或半监督学习。它可以从更多未标记的数据中提取点。事实上，深度学习也使用无监督和监督学习。前者是自下而上，后者是自上而下。

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