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最近接触了一些nlp项目，所以了解了一些nlg知识，今天写已心得，做笔记的同时和研究的网友一起分享，我们先说下nlg 自然语言生成有写什么项目和nlp vs nlg：聊天机器人的工作原理。

nlg 自然语言生成有写什么项目

人类对话涉及双向沟通，聊天机器人也是如此，但沟通渠道略有不同。《你正在和机器说话。当消息被发送到机器人时，它会拾取它并使用nlp，nlp将文本转换为自己的编码命令。然后将数据发送到决策引擎。

在整个过程中，计算机将自然语言转换为计算机理解的语言，用于处理和识别语音。常用的语音识别系统是隐马尔可夫模型（hmm），其将语音转换为文本以确定用户在说什么。通过倾听您所说的内容，将其分解为小单元并对其进行分析，以便以文本形式生成输出或信息。

此后的关键步骤是自然语言理解（nlu），如上所述，它是nlp的另一个子集，试图理解文本形式的含义。重要的是计算机必须理解每个单词是什么，这是nlu执行的部分。当过滤词汇——语法和其他信息时，nlp算法使用统计机器学习——来应用自然语言语法规则并确定最有可能说的内容。

另一方面，nlg是一个使用人工智能和计算语言学来生成自然语言的系统。它还可以将文本翻译成语音。 nlp系统首先确定要翻译成文本的信息，然后组织表达结构，然后使用一组语法规则，nlg可以系统地形成一个完整的句子并将其读出。

voice assistant只是众多nlp应用程序中的一种。它还可以用于网络安全文章——白皮书——研究等领域。例如，nlp对在线内容进行情绪分析，以改善服务并为客户提供更好的产品。

总结一下：nlg通常用于gmail，它会自动为您创建回复。在创建公司数据图表的描述时，nlg也是一个很好的工具。说nlp和nlg完全不相关是不正确的，因为nlp和nlg相当于在学习中读取——的阅读过程，并且仍然存在内部关系。

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使用小发猫智能写作时，采集来的内容，带来不了多少流量。文章内容最好是原创，要采集尽量用人肉采集方式，改下标题也是可以的。注意：一般的采集搜索引擎可以识别的，但高手采集就不一样！！

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使用小发猫智能写作时，使用微标题

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