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人工智能写作有什么秘密？目前人工智能的创造只是基于大数据的模仿，远不是真正的人类创造性智能。 “没有足够的数据来创造人工智能，比如创作歌词的数据，其次是灵感是不够的，因为数据本身只是一个追随者，写作作曲家很熟悉，并且没有突然的感觉一阵灵感。“

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孙茂松认为，人工智能创造的创造力目前受到限制。从理论上讲，它不超过前人在数千年诗歌创作实践中所界定的创作空间。古人写诗“功夫在诗外”，往往以经验和情操，内容和意境为基础，机器很难完成“toshiki表达精神”或“借用风景歌词” 。

关于人工智能对创造领域超越人性的恐惧，专家认为这令人担忧。 “在音乐创作，诗歌，散文以及其他需要深刻内涵或灵感的领域，我个人认为机器基本上不可能达到人们的地位，但它们将协助人们的创作，”周明说。

但是，人工智能可以提高专业创作者的效率。 “如果你不想在写作时使用一个词，人工智能会为你提供一个词，让你发现你可以写作。”对于普通人来说，“九歌等人工智能创作系统可以降低创作门槛，实现人人都可以成为诗人，画家或音乐家的梦想。

孙茂松表示，团队计划未来对“九歌”系统进行升级，以便判断人们创作诗歌的能力，例如是否有脚踢和练级的失误，是否理解单词或句子，并帮助人们提高创造力;您还可以通过大数据进行“人文计算”和古文献的定量分析。

除创造本身之外，研究机器创造还可以为人工智能的其他领域带来意想不到的好处，并开创多领域的跨学科创新。 “在我们让小冰学习音乐创作之前，我们从未想过音乐也可以用自然语言技术处理，”周明说。 “所以一旦自然语言突破，它可以推动认知智能的突破，并推动整个人工智能的突破。有很多我不敢想象的场景可以降落。“

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