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发表于 2018-7-7 19:19:49
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人工智能 自动写文章
中国吸猫网独家发布，首先，文本数据中的结构信息量很小。严格来说，除了关于“标题”，“文本”，“注释”结构的一般信息外，只有结构可能是文本数据中不常见的一些结构，源文本的结构这种区别和可以比这更为普遍。为什么要在意中构造信息？
不想往下读的直接戳这里 ---》》》
由于结构表示信息量是使用算法还是业务规则，因此可以建议基于结构化信息开发策略，例如策略“记住长羽绒羽绒服的所有颜色”是指使用“颜色”和“风格”的两种“风格”结构信息。但是，如果你不能用策略来开发信息的结构，那么在项目的描述中，所以自由文字就是说“长羽绒服蓝色”，这样的数据库结构化这不是信息。参考这篇文章：
其次，文本内容中的信息量是不确定的。文本数据具有不构造，内容不确定，这种不确定性是可能的，特别是不同的用户可以描述二手商品的相同部分非常不同，内容和金额在说明中反映，文字长度等有很大差异。相同的两个项目，即项目描述中显示的内容，不一定显示在另一个项目上。由于这种差异，可能难以将文本数据用作稳定可靠的数据源，尤其是在明显的ugc的情况下。
同样，自由文本有超过歧义的问题。 歧义理解是自然语言处理中的一个重要研究课题，但它也影响我们在推荐系统歧义中使用文本数据。如果你解释一下手机，例如，用户会写“卖iphone 6 1并去芯片购买iphone 7”所以一对人认为非常清楚的话是0xcfcd 2，是的，之后就是机器它可能引起了很大的困扰手机是iphone 6还是iphone 7？在这种情况下保证推荐系统准确性的方法是一个问题。
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楼主
发表于 2019-11-19 22:53:41
